活动运营内容工厂
独立开发遇到的问题
活动部 3 个人要支撑 10 家门店的高频活动。每个门店情况不同，一场活动要出的东西又多——策划案、执行案、物料清单、海报，哪一样都省不掉。
怎么解决的
- 把日常产出归纳成 6 类模板，按「对外获客 / 活动执行 / 汇报与教学」分组
- 每类配一套带工程约束的系统提示词，专门堵四个问题：漏信息、说套话、结构飘、编数据
- 补上「批量生成」：填一次门店简报，勾选要出的几类，一次出整套，并要求各份之间信息一致
AI 应用实践 · 2026
张驰
8 年连锁运营与团队管理，做到活动部负责人。2025 年开始在工作中实际使用 AI， 2026 年转向 AI 方向。这两个站点不是课程作业， 是我从自己遇到的麻烦出发、自己动手做出来的。
两个项目分别解决什么
企业文档问答
独立开发遇到的问题
制度、流程、规范散在多份文档里，要查一句话得从头翻到尾；就算问到了人，答案也对不上到底出自哪一版。
怎么解决的
- 每条回答都标注来源文档与相似度，并附上命中的原文片段，能直接回原文核对
- 检索不到就明确回答「文档中未找到相关信息」，宁可说不知道也不推测
- 拒答时把当时检索到的片段一并展示出来，让「为什么没答」这件事看得见
技术栈
Next.js 14TypeScriptTailwind CSS智谱 GLM-4-Flashembedding-3（2048 维）Supabase pgvectorSSE 流式输出
一点说明
页面上出现的机制说明都是真的，可以现场演示：提示词约束能看到原文， 拒答和来源溯源都是实际跑出来的结果。演示用的文档库需要自己上传， 所以问答效果取决于传了什么文档。
两个站点都是我自己动手做的，思路、提示词设计、检索与拒答机制我都能逐条讲清楚。